你将加入蝉 Cicada 临床大模型核心研发团队，围绕脑血管病等专病场景，把前沿的大模型能力转化为医生可信赖、患者可受益的临床工具，让 AI 真正走进院外健康服务的最后一公里。
岗位职责
- 参与蝉 Cicada 医疗大模型的预训练、指令微调与 RAG 检索增强等核心环节的研发与优化。
- 面向脑血管病等专病场景，构建高质量医学语料与评测集，设计并落地专病算法方案。
- 与临床专家、产品团队紧密协作，将模型能力封装为随访评估、风险预测、辅助决策等可用功能。
- 持续跟踪医疗 AI 与大模型前沿进展，推动关键技术在真实临床数据上的验证与迭代。
任职要求
- 计算机、人工智能、生物医学工程、统计等相关专业，硕士及以上学历优先。
- 扎实的机器学习 / 深度学习基础，熟悉 PyTorch，了解 Transformer、LLM 微调与推理优化。
- 具备扎实的 Python 工程能力，有 NLP、大模型或医疗数据建模项目经验者优先。
- 对数据质量与实验严谨性有高标准，具备良好的文献阅读与问题拆解能力。
加分项
- 有医疗 / 医学影像 / 电子病历（EMR）等领域建模或论文发表经历。
- 熟悉 RAG、Agent、模型蒸馏与量化部署等工程实践。
- 有开源项目贡献或高质量竞赛成绩。
我们提供
- 真实、成规模的专病临床数据与明确的落地场景，让研究成果不止于论文。
- 由医学、数据科学、保险精算跨领域专家组成的团队与开放的技术氛围。
- 有竞争力的薪酬、股权激励与清晰的成长路径。